Tendencias en la gestión del conocimiento en la era de la inteligencia artificial: Un análisis bibliométrico

Vanessa García-Pineda, Jackeline Valencia-Arias, Luis Fernando Garcés-Giraldo, Luis Vega-Mori, Renata Teodori de la Puente, Orfa Nidia Patiño-Toro, Martha Benjumea-Arias

Producción científica: Artículo CientíficoArtículo originalrevisión exhaustiva

Resumen

At the convergence of artificial intelligence (AI) and knowledge management, this bibliometric study, based on PRISMA-2020, seeks to examine research trends in knowledge management in the AI era. It highlights the importance of this synergy in process optimization and identifies key years such as 2018, 2020 and 2022, signaling growing attention. Researchers such as Holzinger and Jurisica emerge as referents. The thematic evolution, from philosophy of technology to machine learning, reflects the adaptation to emerging trends. Keywords such as “knowledge discovery,” “deep learning,” and “artificial intelligence” highlight dynamic areas of interest. It concludes that this analysis will inform future research and strategic decisions in knowledge management in the age of artificial intelligence.

Título traducido de la contribuciónTrends in Knowledge Management in the Artificial Intelligence Age: A Bibliometric Analysis
Idioma originalEspañol
Páginas (desde-hasta)242-254
-13
PublicaciónRISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao
Volumen2024
N.ºE66
EstadoIndizado - 2024
Publicado de forma externa

Nota bibliográfica

Publisher Copyright:
© 2024, Associacao Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao. All rights reserved.

Palabras clave

  • Artificial intelligence
  • Knowledge management
  • Machine learning
  • PRISMA-2020
  • Process optimization

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Tendencias en la gestión del conocimiento en la era de la inteligencia artificial: Un análisis bibliométrico'. En conjunto forman una huella única.

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