Modelamiento multitemporal de la expansión urbana informal utilizando datos SAR de Sentinel-1: Modelamiento multitemporal de la expansión urbana informal utilizando datos SAR de Sentinel-1

La expansión urbana informal se ha intensificado por el crecimiento demográfico y una planificación territorial deficiente, impulsando la ocupación progresiva de suelos vulnerables y aumentando la presión sobre la sostenibilidad urbana. En el Perú, esta dinámica es crítica en las zonas periurbanas de Lima, especialmente en el distrito de Pachacámac, donde el tráfico de terrenos y la conversión de áreas agrícolas evidencian la necesidad de control y monitoreo territorial. El proyecto desarrolla un análisis multitemporal (2016–2024) de la expansión urbana informal mediante imágenes radar Sentinel-1 (SAR), procesadas en el software SNAP, incorporando una cadena técnica de recorte espacial, corrección orbital, calibración radiométrica (σ⁰ en VV/VH), filtrado speckle y corrección geométrica (Range-Doppler) con MDE SRTM, además de conversión a dB para facilitar la comparación temporal. Los cambios se evaluaron a partir de variaciones de retrodispersión en órbitas ascendente y descendente, generando mapas diferenciales y aplicando filtros para reducir ruido y mejorar la interpretabilidad, y se validaron con imágenes ópticas históricas de Google Earth en coordenadas estratégicas. Los resultados evidencian transformaciones significativas en valles agrícolas y bordes periurbanos asociadas a apertura de vías, parcelación, edificación dispersa e infraestructura logística/industrial, confirmadas mediante validación óptica. El estudio concluye proponiendo una metodología técnica, sostenible, replicable y útil incluso con nubosidad persistente, orientada a fortalecer la planificación territorial, la gestión del riesgo y la toma de decisiones frente a un problema urbano crítico.