TY - JOUR
T1 - Derivación y validación de un nuevo puntaje predictivo de mortalidad por COVID-19 en la altura
AU - Calderón-Gerstein, Walter
AU - López-Peña, Jorge
AU - Torres-Samaniego, Gabriela
AU - Espinoza-Zavaleta, Jorge
AU - Núñez-Martínez, Yalila
AU - Urriola-Gonzales, Anibal
AU - Calderón-Anyosa, Mirella
AU - Macha-Ramírez, Raúl
AU - Huayllani-Flores, Lizet
AU - Cabrera-Osorio, Roy
PY - 2024/2/23
Y1 - 2024/2/23
N2 - Objetivo: desarrollar un puntaje predictivo de mortalidad para pacientes con covid-19. Materiales y métodos: estudio retrospectivo, analítico, observacional y transversal, realizado en dos fases. Se revisaron 620 historias clínicas con una cohorte de derivación de 320 pacientes y una de validación de 300 pacientes. Las variables se analizaron con test de Anova, chi cuadrado de Pearson y análisis multivariante con regresión binaria, que determinaron sensibilidad, especificidad y valor predictivo negativo y positivo. Los puntajes se compararon mediante curvas cor con los scores news y hews. Resultados: los dos puntajes obtenidos incluyeron valores de edad, conteo de linfocitos, SatO2 /FiO2, leucocitos, plaquetas, ausencia de síntomas, hipertensión arterial, epid y dhl. El área bajo la curva (abc) fue de 0.838 para el puntaje con dhl, con una mortalidad del 100% para 7.75 puntos o más, y un abc de 0.826 para el primer puntaje. En la cohorte de validación, el abc para el primer puntaje fue de 0.831 y para el score con dhl fue 0.855. El puntaje hews obtuvo un abc de 0.451, y el news, un abc de 0.396. Conclusiones: se desarrollaron dos herramientas para predecir mortalidad en pacientes con covid-19, con alto poder de discriminación, superior a los puntajes británicos hews y news.
AB - Objetivo: desarrollar un puntaje predictivo de mortalidad para pacientes con covid-19. Materiales y métodos: estudio retrospectivo, analítico, observacional y transversal, realizado en dos fases. Se revisaron 620 historias clínicas con una cohorte de derivación de 320 pacientes y una de validación de 300 pacientes. Las variables se analizaron con test de Anova, chi cuadrado de Pearson y análisis multivariante con regresión binaria, que determinaron sensibilidad, especificidad y valor predictivo negativo y positivo. Los puntajes se compararon mediante curvas cor con los scores news y hews. Resultados: los dos puntajes obtenidos incluyeron valores de edad, conteo de linfocitos, SatO2 /FiO2, leucocitos, plaquetas, ausencia de síntomas, hipertensión arterial, epid y dhl. El área bajo la curva (abc) fue de 0.838 para el puntaje con dhl, con una mortalidad del 100% para 7.75 puntos o más, y un abc de 0.826 para el primer puntaje. En la cohorte de validación, el abc para el primer puntaje fue de 0.831 y para el score con dhl fue 0.855. El puntaje hews obtuvo un abc de 0.451, y el news, un abc de 0.396. Conclusiones: se desarrollaron dos herramientas para predecir mortalidad en pacientes con covid-19, con alto poder de discriminación, superior a los puntajes británicos hews y news.
UR - https://revistas.urosario.edu.co/index.php/revsalud/article/view/12229
U2 - 10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/n.rcs.v22i1
DO - 10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/n.rcs.v22i1
M3 - Artículo original
SN - 2145-4507
JO - Revista Ciencias de la Salud
JF - Revista Ciencias de la Salud
ER -