Robot móvil para la aspersión de cultivos de maíz con cámara de navegación autónoma para los llanos de los Andes

  • Carbajal, Jhony (Investigador principal)

Detalles del proyecto

Resumen del Proyecto (max 300 caracteres)

La incidencia de la enfermedad en los cultivos hortícolas es uno de los problemas mas importantes que afectan la producción de frutas,hortalizas y flores. Se monitorea regularmente los cultivos para diagnóstico precoz y tratamiento con pesticidas o eliminación del cultivo afectado es parte de la solución para minimizar la pérdida del cultivo. El seguimiento de cultivos por mano de obra humana es caro, consume tiempo, propenso a errores debido a un conocimiento insuficiente de la enfermedad y altamente repetitivo en diferentes etapas de crecimiento del cultivo.
Estas necesidades han motivado a diseñar un robot móvil con visión de sensores para la navegación a través del campo. El robot ha sido
diseñado en el software Autodesk Inventor. La programación para la navegación se realiza en la herramienta Arduino Mega 2560. La captura de imagen se ha realizado utilizando la cámara RGB. El procesamiento de imágenes para la identificación de la enfermedad y su representación en la interfaz gráfica de usuario se ha realizado utilizando un algoritmo en MATLAB R2018B que interactúa con la herramienta Arduino a través de un bus de comunicación. El sistema desarrollado consiste en el diseño de un prototipo que utiliza equipos simples y rentables como RaspberryPi, cámara RGB, dos motores y sensores que permiten la fumigación autónoma de los cultivos de maíz.
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin1/01/1830/12/20

Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas

En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Este proyecto contribuye al logro de los siguientes ODS:

  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura

Palabras clave

  • Image processing
  • Pesticide sprayer
  • Raspberry Pi

Líneas de Investigación

  • Emprendedorismo e innovación

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.