Aplicación de Inteligencia Artificial y tecnologías de IoT en el estudio del comportamiento del efecto corona en líneas de alta tensión en la costa centro del Perú

En la actualidad se tiene un sistema que permita tomar información en tiempo real en zonas de alta contaminación, donde se generan daños en el aislamiento por el efecto Corona, pero no se tiene un modelo de aprendizaje que permita a un ingeniero de mantenimiento especializado en planificación poder incluir el mantenimiento de las cadenas de forma oportuna y basado en la condición El mercado objetivo o alcance de la investigación abarca a las líneas costeras de 220 kV, 500 kV que están en las cercanías al mar, centros poblados y que se ven afectados por las contaminaciones de terreno, centros productivos, efectos climáticos como el Fenómeno del Niño, entre otros. El objetivo del estudio es desarrollar una estrategia de mantenimiento en base a análisis predictivo del comportamiento de los efluvios ante diversas condiciones; la metodología aplicada es de tipo cuantitativo con un diseño no experimental. Se tomará en cuenta una línea de 220kV que sale de San Juan hacia Chilca, se utilizará reportes simples, base de datos de los equipos, información de los asistentes de subestaciones, etc.