Análisis de Big Data para Perforación y Voladura en una Mina en los Andes Centrales

Detalles del proyecto

Resumen del Proyecto (max 300 caracteres)

Big Data aplicado a la minería, contempla la combinación de algoritmos ubicados en herramientas tecnológicas avanzadas para procesar una cantidad de datos, Power BI permite la interacción de diferentes formatos de datos, para la integración cuenta con el soporte de Python Script. En este articulo, Big Data se aplicó a actividades esenciales como perforación y voladuras, analizando los parámetros, estándares, cantidades, avances, el objetivo era desarrollar un sistema de integración de una cantidad de datos para su análisis e interpretación, contribuirá a la decisión en la operación minera. El desarrollo de Dashboard para Reportabilidad interactiva basada en indicadores, permitirá visualizar de forma más eficiente y virtual entre los interesados. Finalmente, la aplicación del Big Data en el campo de la minería principalmente en el tratamiento de sus datos será la tendencia del futuro que permitirá optimizar el tiempo y la funcionalidad de los informes.
EstadoFinalizado
Fecha de inicio / finalización efectiva6/08/2112/10/21

Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas

En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Este proyecto contribuye al logro de los siguientes ODS:

  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura

Palabras clave

  • Dashboard
  • Power BI
  • Mining companies
  • Drilling
  • Blasting

Líneas de Investigación

  • Emprendedorismo e innovación

ID de Proyecto

  • P-2021-100

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.
  • Big data analysis for drilling and blasting in a mine in the central andes

    Mallqui Carhuamaca, J., Jorim Tello Olivas, J., Esterripa Aguilar, B., Enrique Alvarez Montalvan, C., Moggiano Aburto, N. & Ruben Carrasco Contreras, L., 25 feb. 2021, ICCBN 2021 - Proceedings of 2021 9th International Conference on Communications and Broadband Networking. Association for Computing Machinery, p. 27-33 7 p. 3456421. (ACM International Conference Proceeding Series).

    Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva