Ingeniera Industrial titulada con 2 años de experiencia en Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios para la solución de problemas de negocio mediante la filosofía data-driven. Egresada de la Universidad Continental en 2021, experiencia en el sector retail e inmobiliario en el establecimiento de políticas de Gobernanza y Calidad de Datos, construcción de pipelines para ingesta en Azure Data Factory Enviroment, solución de requerimientos de reportería a tiempo real con SQL y Spark SQL. Trayectoria como investigadora de proyectos de Big Data para la mejora en eficiencia de utilización de recursos financieros y de producción. Desde febrero del 2022, soy Data Analyst certificada por Google y brindo asesoría personalizada a potenciales investigadores de la EAP de Ingeniería Industrial de la UC, así como a incentivar el desarrollo de la publicación científica en la EAP.