Perfil personal
Perfil Personal
Soy estudiante e investigador en el área de Ingeniería y Tecnología, con experiencia en el desarrollo de proyectos relacionados con inteligencia artificial, aprendizaje reforzado profundo, ciencia de datos y sistemas embebidos. Mi trabajo se ha enfocado principalmente en la aplicación de algoritmos de Deep Reinforcement Learning, especialmente DDPG, para el control inteligente de sistemas físicos, como el control de nivel de agua en tanques y el control de posición de motores DC, integrando simulación en MATLAB e implementación en hardware con microcontroladores Arduino.
Además, he participado en proyectos de procesamiento de imágenes orientados a la agricultura inteligente, desarrollando aplicaciones para la detección de enfermedades en cultivos y análisis de pesticidas mediante visión por computadora. También cuento con experiencia en proyectos de innovación tecnológica y desarrollo de prototipos, incluyendo asistentes inteligentes y aplicaciones con realidad aumentada.
Complementariamente, tengo interés en el área de Ciencia de Datos aplicada a problemas sociales y de salud, como la predicción de deserción estudiantil y análisis de demanda de atención médica. He desarrollado habilidades en investigación científica, redacción de artículos académicos y metodologías de innovación, participando activamente en proyectos con enfoque tecnológico y de impacto social. Mi objetivo profesional es contribuir al desarrollo de soluciones inteligentes que integren inteligencia artificial, automatización y análisis de datos para resolver problemas reales.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
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ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Producción científica
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Deep Reinforcement Learning-Based Intelligent Water Level Control: From Simulation to Embedded Implementation: Deep Reinforcement Learning-Based Intelligent Water Level Control: From Simulation to Embedded Implementation
Cusihuallpa Huamanttupa, K., Sacoto-Cabrera, E. J., Coaquira-Castillo, R. J., Utrilla Mego, L. W., Herrera-Levano, J. C., Concha Ramos, Y. & Moreno-Cardenas, E., 31 dic. 2025, (Publicado) En: Environments - MDPI. 26, 1Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva
Acceso abierto