Producción científica poraño
Producción científica poraño
Perfil personal
Perfil Personal
Miembro Vitalicio de la Beta Gamma Sigma Honor Society por excelencia académica en posgrado, y nominado, calificado y galardonado como miembro de pleno derecho de Sigma Xi en 2024 por su producción científica. Investigador acreditado por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica del Perú (CONCYTEC).
Catedrático e investigador, experto en Lean Supply Chain y gestión de operaciones, con más de 25 años de experiencia profesional en puestos directivos en gestión de operaciones, mejora de procesos y productividad. Ha publicado artículos en revistas y conferencias indexadas en Scopus y Web of Science (WoS). Es miembro del consejo editorial de revistas internacionales indexadas en Scopus y WoS, así como del comité científico de varios congresos científicos.
Miembro Senior de IEOM (Industrial Engineering and Operations Management International Society), IISE (Institute of Industrial and Systems Engineers), ASQ (American Society for Quality), IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), ACM (Association for Computing Machinery), POMS (Production and Operations Management Society) y CIP (Colegio de Ingenieros del Perú).
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 1: Fin de la pobreza -
ODS 2: Hambre cero -
ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico -
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 12: Producción y consumo responsables
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Juan Carlos Quiroz Flores está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Producción científica
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A Data-Driven Integrated Model for Improving Inventory Turnover in SMEs through Lean Warehousing and Min–Max Policy
Bedriñana-Marañon, D., Rendón-Valdivia, D. A., Nallusamy, S. & Quiroz-Flores, J. C., 2026, En: SSRG International Journal of Mechanical Engineering. 13, 6, p. 80-95 16 p.Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Data-Driven inventory management and lean logistics integration: A case study in the Peruvian household cleaning products sector
Jara-Saenz, L., Venegas-Chambergo, E. & Quiroz-Flores, J. C., 20 mar. 2026, En: AIP Conference Proceedings. 3381, 1, 090006.Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva
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Data-Driven Lean Warehousing And Hybrid Simulation To Improve Perfect Order Rate In Medical Supply SMEs
Daza-Llanos, C., Rojas-Lavado, S., Ruiz-Ruiz, M. F. & Quiroz-Flores, J. C., 2026, En: Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics. 1, p. 664-677 14 p.Producción científica: Artículo Científico › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva
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Implementing an integrated lean production model using SMED, 5S, and TPM: A case study in the Peruvian PET bottle manufacturing industry
Lagos-Ponce, D. D., Cordova, R. S. T. & Quiroz-Flores, J. C., 20 mar. 2026, En: AIP Conference Proceedings. 3381, 1, 030006.Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva
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Improving Payload Efficiency in Open-Pit Mining: An Integrated Model using Six Sigma and Artificial Intelligence
Paucar-La-Rosa, S. A., Valencia-Vargas, J. L., Rojas-Garcia, J. A., Nallusamy, S. & Quiroz-Flores, J. C., mar. 2026, En: SSRG International Journal of Civil Engineering. 13, 3, p. 54-70 17 p.Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva