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Grace E. Pardo, PhD

Doctor

20162025

Resultados de investigaciones por año

Perfil personal

Perfil Personal

Neurocientífica con doctorado y maestría en Fisiología por la Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Brasil) y formación en Psicología por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú). Ha desarrollado su trayectoria académica y científica en el campo de la psicobiología del desarrollo y del apego madre-infante durante más de 12 años. Su línea de investigación se orienta a comprender cómo la relación madre-infante moldea el desarrollo de circuitos neuronales y del comportamiento durante períodos críticos de plasticidad. En particular, ha centrado su trabajo en identificar etapas del desarrollo de mayor vulnerabilidad y oportunidad, así como en analizar cómo estas son moduladas por distintos tipos de experiencia y condiciones biológicas, incluyendo el estrés temprano y otras formas de adversidad. Aborda estas preguntas desde una perspectiva multiescalar, integrando distintos niveles de análisis, desde el comportamiento hasta la expresión génica, con el fin de comprender los procesos que configuran el desarrollo temprano. Para ello, ha desarrollado una estrategia de investigación que articula modelos animales, paradigmas comportamentales, registros electrofisiológicos, técnicas de morfología neuronal, análisis moleculares y bioquímicos, así como herramientas de neurociencia computacional. En esta línea, ha dirigido proyectos financiados por PROCIENCIA y fondos universitarios, y es autora de publicaciones científicas, entre ellas una teoría sobre los mecanismos neuronales del aprendizaje del apego infantil, destacada en dos portadas de la revista Learning & Memory en 2020. Asimismo, ha desarrollado actividad docente en programas de pregrado y posgrado, y ha contribuido a la formación de estudiantes en etapas iniciales de investigación. Actualmente, lidera la línea de investigación sobre desarrollo temprano y relación madre-infante en el Morphodynamic Neuroscience and Behavior eLaboratory, de la UNESCO UniTwin Complex Systems Digital Campus (CS-DC), Perú.

Huella digital

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