Perfil personal
Perfil Personal
Bióloga, máster en Ciencias y tecnología de la madera, doctora en Botánica aplicada por la Universidad Federal de Lavras (UFLA), Minas Gerais, Brasil. PhD en anatomía e idenƟficación de la madera de especies forestales tropicales por la Universidad ConƟnental, Huancayo, Perú. Especialista en anatomía e idenƟficación de la estructura de la madera, carbón y de la corteza de especies tropicales en Brasil, Perú y Paraguay. Estudios en anatomía ecológica y antracología. Uso y aprovechamiento de especies maderables. Productos químicos de la madera, como potencialidad de los compuestos fenólicos de maderas y cortezas.
Ha parƟcipado de disƟntos proyectos de formación de Xilotecas, biodegradación de la madera, dendrocronología, idenƟficación de maderas, anatomía vegetal, entre otros en Brasil, Perú e Paraguay. Recientemente, ha parƟcipado como invesƟgadora posdoctoral en el proyecto MaderApp haciendo parte del equipo cienơfico y responsable por la cerƟficación anatómica de la madera, con financiamiento del Banco Mundial y CONCYTEC. Docente invesƟgadora en la Universidad ConƟnental, Huancayo, Perú. Ha parƟcipado como invitada y ponente, presentando el proyecto MaderApp en evento de las Naciones Unidas contra drogas y delitos (UNODC) del
evento “Fomentando el conocimiento académico y cienơfico para combaƟr la deforestación ilegal” en Viena, Austria, en diciembre de 2022, dando seguimiento a los ODS DE LAS NACIONES UNIDAS.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 3: Salud y bienestar -
ODS 6: Agua limpia y saneamiento -
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 12: Producción y consumo responsables -
ODS 13: Acción por el clima -
ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres -
ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas -
ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Cassiana Alves Ferreira está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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Exploring monsoon precipitation signal in the Peruvian tropical montane cloud forest: Andean Walnut wood anatomy plasticity
Rodríguez-Ramírez, E. C., Crispin-Delacruz, D. B., Morales, M. S., Ticse-Otarola, G. A., Ames-Martínez, F. N., Guerra, A., Alves-Ferreira, C. & Requena-Rojas, E. J., 2023, En: IAWA Journal. 17, 4Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva
Acceso abierto8 Citas (Scopus) -
Exploring monsoon precipitation signal in the Peruvian tropical montane cloud forest: Andean Walnut wood anatomy plasticity
Rodríguez Ramírez, E. C., Crispin-Delacruz, D. B., Santos Morales, M., Ticse-Otarola, G., Ames Martinez, F. N., Guerra, A., Alves Ferreira, C. & Requena Rojas, E. J., 2023, (Publicado) En: IAWA Journal. 2, 2, p. 1 19 p.Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva
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Herramientas de corte para optimizar parámetros de clasificación de especies maderables con redes neuronales convolucionales
Alves Ferreira, C., Inga Guillen, J. G., Vélez, A., Huacho Buendia, R. & Tomazello-Filho, M., 24 ago. 2023, (Publicado) En: Revista de Biologia Tropical. 71, e51310Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Herramientas de corte para optimizar parámetros de clasificación de especies maderables con redes neuronales convolucionales
Centeno, T. B., Ferreira, C., Inga, J. G., Vélez, A., Huacho, R., Vidal, O. D., Moya, S. M., Reyes, D. C., Goytendia, W. E., Ascue, B. S. & Tomazello-Filho, M., 1 ene. 2023, En: Revista de Biologia Tropical. 71, 1, e51310.Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva
Acceso abierto2 Citas (Scopus) -
Identification of 20 species from the Peruvian Amazon tropical forest by the wood macroscopic features
Título traducido de la contribución :Identificación de 20 especies de la Amazonia Peruana tropical a traves de las caracteristicas macroscopicas Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva
Acceso abierto