Perfil personal
Perfil Personal
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 2: Hambre cero -
ODS 3: Salud y bienestar -
ODS 4: Educación de calidad -
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 10: Reducción de las desigualdades -
ODS 13: Acción por el clima
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Proyectos
- 1 Terminado
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Sistema experto para el diagnóstico oportuno de enfermedades infecciosas
Yactayo Arias, C. A. (Investigador principal)
1/01/25 → 31/12/25
Proyecto: Financiación Externa
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Coronary Heart Disease Prediction Using Machine Learning Algorithms
Paucar, I. R., Yactayo-Arias, C. & Andrade-Arenas, L., ene. 2026, En: International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 17, 2, p. 843-857 15 p.Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Comparative Analysis of Machine Learning Models for Credit Card Fraud Detection Using SMOTE for Class Imbalance
Andrade-Arenas, L. & Yactayo-Arias, C., may. 2025, En: International Journal of Safety and Security Engineering. 15, 5, p. 893-901 9 p.Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva
Acceso abierto2 Citas (Scopus) -
Expert Systems in Tuberculosis Prevention Established in Certainty Factor
Paucar, I. R., Yactayo-Arias, C. & Andrade-Arenas, L., 30 oct. 2025, En: International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 16, 10, p. 1035-1047 13 p.Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva
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Machine Learning with Neural Networks and Random Forest to Predict Nutritional Risk in Children Under 5 Years of Age
Paucar, I. R., Yactayo-Arias, C. & Andrade-Arenas, L., 30 set. 2025, En: Ingenierie des Systemes d'Information. 30, 9, p. 2487-2498 12 p.Producción científica: Artículo Científico › Artículo original › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 Cita (Scopus) -
Modelos de predicción basados en Machine Learning para mejorar la precisión en la detección temprana de terremotos en ciudades: Una revisión sistemática.
Espiritu Bustamante, A. G., Carhuapuma Amanqui, C. K., Ayala Ñiquen, E. E. & Yactayo Arias, C. A., 2025, Proceedings of the 5th LACCEI International Multiconference on Entrepreneurship, Innovation and Regional Development - Entrepreneurship with Purpose: Social and Technological Innovation in the Age of AI, LEIRD 2025. Larrondo Petrie, M. M., Texier, J. & Rivas Matta, R. A. (eds.). Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions, (Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology).Producción científica: Libro o Capítulo del libro › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto