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Identification of 20 species from the Peruvian Amazon tropical forest by the wood macroscopic features

Research output: Contribution to journalOriginal Articlepeer-review

Abstract

Antecedentes: La biodiversidad de los bosques tropicales de la Amazonía peruana es una de las más expresivas del mundo, con 2500 especies forestales, aunque solo unas 250 especies arbóreas se utilizan comercialmente. Esta diversidad de especies evidencia la magnitud del desafío que supone la investigación en taxonomía e identificación de especies maderables. Asimismo, implica la complejidad de las medidas de conservación y restauración de la biodiversidad, las cuales están directamente relacionadas con el control de la deforestación, la tala y el transporte de madera ilegal. Con este objetivo, el presente estudio describe las características anatómicas macroscópicas de la madera para identificar 20 especies arbóreas de la Selva Central de la Amazonía peruana , incluyendo una clave de identificación y la validación botánica de las especies.

Resultados: Las especies de madera se incluyen en 12 familias que se encuentran comúnmente en los bosques tropicales del Perú, destacando las familias Fabaceae (25%), Moraceae (15%), Podocarpaceae y Lauraceae (10%) y se venden como madera para varios usos y aplicaciones en el mercado interno y para exportación. Las especies de madera presentaron características anatómicas comunes, tales como porosidad difusa, parénquima axial visible principalmente distinto y, eventualmente, con radios estratificados, por ejemplo : A. cearensis , M. balsamum y M. peruiferum .

Conclusión: La identificación de especies de árboles tropicales es posible mediante el análisis de la estructura anatómica macroscópica de su madera. Los resultados pueden aplicarse también a la trazabilidad del comercio de madera, controlando la deforestación y el comercio ilegal, y a la formulación de políticas para la conservación de la biodiversidad y el uso sostenible de los recursos naturales. Asimismo, constituyen una base de datos para las metodologías recientes de identificación de madera presentadas en la literatura especializada.
Original languageSpanish (Peru)
JournalCerne
Volume29
Issue number e-103134
DOIs
StateIndexed - 5 May 2023

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