Evaluación de la Capacidad Predictiva de los Métodos de Estimación del Comportamiento Mecánico de los Suelos Lacustres de la Bahía de Puno, para Cimentaciones Superficiales

Mariano Roberto Garcia Loayza, Samuel Laura Huanca, Jhonatan Hinojosa Mamani, Hector Efrain Flores Ortega

Research output: Contribution to journalOriginal Articlepeer-review

Abstract

La presente investigación realiza una evaluación de la capacidad predictiva de los métodos de estimación del comportamiento mecánico de los suelos lacustres de la bahía de Puno para c|imentaciones superficiales, mediante la aplicación de procedimientos y métodos disponibles. En la bahía de Puno, los suelos lacustres son finos y cohesivos, resultado de partículas transportadas. La creciente demanda de construcción plantea desafíos para entender cómo estos suelos responden a cargas. En proyectos de cimentación, se busca determinar la capacidad de carga para prevenir daños por deformación. Se realizó una revisión de principios de mecánica de suelos para caracterizar estos suelos y se realizaron ensayos de laboratorio y pruebas en modelos a escala real con zapatas en la bahía de Puno. Los resultados nos mostraron la existencia de los suelos lacustres de la bahía de Puno, con contenidos de materia orgánica, que tiene baja resistencia al cortante y son compresibles, produciendo asentamiento perjudiciales para las edificaciones que puedan proyectarse en la zona. Asimismo Los resultados teóricos y las pruebas a escala real mostraron que la determinación predominante de la capacidad de carga se basa en la deformabilidad del suelo. Se encontró que las edificaciones con zapatas cuadradas de 1 metro pueden elevarse 1 piso, mientras que las de 1.50 metros pueden soportar 2 pisos. También se consideran que es posible utilizar métodos basados en resistencia con una reducción en el valor calculado, y se recomienda el método de consolidación unidimensional (edométrico) para calcular la capacidad de carga.
Original languageUndefined/Unknown
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Number of pages7026
JournalCiencia Latina Revista Científica Multidisciplinar
Volume7
Issue number4
DOIs
StateIndexed - 11 Sep 2023

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