Gestión Energética Predictiva mediante IoT con Medición Multifactorial y Protección Inteligente basada en IA

El crecimiento constante en la demanda de energía eléctrica y la necesidad de aprovecharla de manera más eficiente plantean desafíos relacionados con la confiabilidad, la sostenibilidad y el uso racional en sistemas de baja potencia. En este contexto, se vuelve esencial contar con soluciones capaces de monitorear en tiempo real las variables eléctricas y reaccionar de forma inmediata frente a condiciones críticas. El propósito de este proyecto es desarrollar un sistema de gestión energética predictiva con base en tecnologías IoT, que incorpore mediciones multifactoriales y mecanismos de protección inteligentes, apoyado en una fuente de alimentación ininterrumpida (UPS) para asegurar la continuidad del servicio. El prototipo se implementa empleando un microcontrolador ESP32 como núcleo principal y un módulo PZEM-004T encargado de registrar voltaje, corriente, potencia, energía, factor de potencia y frecuencia. Además, se añade un esquema de protección con relés que desconectan automáticamente el suministro en caso de valores fuera de rango, junto con un módulo de control de cargas programables para aprovechar los horarios de menor tarifa. El sistema combina una plataforma híbrida local–nube que permite la visualización inmediata de la información, su almacenamiento para posteriores análisis y el envío automático de alertas en situaciones de riesgo. Asimismo, se integra un módulo de analítica predictiva con algoritmos de inteligencia artificial, entrenado en Python, capaz de detectar patrones de consumo poco eficientes y de proyectar su impacto económico. Se espera como resultado lograr una supervisión continua y remota de los parámetros eléctricos con alta confiabilidad, la prevención proactiva de fallas, la disminución de costos energéticos, la identificación de hábitos de consumo inadecuados y la disponibilidad de información en tiempo real para una gestión integral. En suma, el sistema propuesto constituye una alternativa innovadora, escalable y de bajo costo, que contribuye a la eficiencia energética y a la sostenibilidad en entornos de baja potencia, con posibilidades de aplicación tanto en viviendas como en pequeñas instalaciones industriales.