Agente inteligente para la interpretación de estados financieros en MYPEs: hacia una contabilidad comprensible

El presente proyecto propone el desarrollo de un agente inteligente para la interpretación de estados financieros en micro y pequeñas empresas (MYPEs), orientado a ofrecer información contable accesible, comprensible y segura para la toma de decisiones. Parte de la necesidad de que la mayoría de propietarios carece de formación contable y enfrenta dificultades para comprender sus reportes financieros, lo que limita su gestión y sostenibilidad.
El agente se estructura en una arquitectura de tres fases: entrada (recepción de estados financieros), procesamiento (análisis contable mediante reglas y analítica ligera) y salida (generación de reportes explicativos en lenguaje natural y visual). Los datos utilizados serán anonimizados (por ejemplo, MYP-001, MYP-002) y almacenados de forma cifrada y con control de acceso restringido, garantizando confidencialidad, trazabilidad y cumplimiento de buenas prácticas de protección de datos.
Metodológicamente, el estudio es de tipo aplicado con diseño pre-experimental. El agente será evaluado en dos etapas: un modelo Baseline (reglas contables y ratios explicables) y un modelo Híbrido (Baseline + analítica estadística/ML con explicabilidad LIME/SHAP). La comparación entre ambos considerará métricas de precisión (reducción del error ≥10%), claridad y consistencia de las interpretaciones (incremento ≥0.5 puntos en índices ICL/I-XAI), reportando intervalos de confianza al 95%, tamaños de efecto y significancia (p < 0.05).
La población estará conformada por estados financieros reales de MYPEs del sector comercio y servicios en Huancayo, empleando 30 documentos anonimizados (15 estados de situación financiera y 15 estados de resultados) para el entrenamiento y validación del prototipo.
Los resultados esperados permitirán disponer de una herramienta innovadora, transparente y ética, que democratice el acceso a la información contable, fortalezca la alfabetización financiera y fomente la toma de decisiones basadas en datos. El proyecto se alinea con los ODS 8 (trabajo decente y crecimiento económico) y ODS 9 (industria, innovación e infraestructura).